关联数据研究的主题结构和研究进展解析

摘要：

[目的/意义]通过调研关联数据的研究文献,分析关联数据的研究的主题结构与研究进展.[方法/过程]综合采用文献综述方法、文献计量方法与可视化工具对Web of Science中的关联数据研究进行分析.其中,利用Citespace可视化软件分析了关联数据研究主体,利用VOSviewer将构建的关键词矩阵可视化.以关联数据的生命周期阶段为线索,结合关键词共现图谱,探寻了关联数据研究的主题结构与研究进展.[结果/结论]分析结果显示欧洲为关联数据研究的主阵地,Tim Berners-Lee等人在关联数据领域具备深厚的影响力.目前关联数据的研究覆盖了发布、优化、评价、应用等生命周期各个方面,但也存在一些薄弱环节,如在研究推动关联数据发布的进一步规范、实现实体自动丰富与链接、构建全面的质量评价体系与工具等方面存在挑战.

关键词：关联数据、主题结构、研究进展、计量分析

分类号：G202(信息与传播理论)

资助基金：国家科技图书文献中心项目NSTL

在线出版日期：2021-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：13-24