TOPHITS算法应用于类型链接网络中社区发现的研究

摘要：

TOPHITS算法是HITS算法的拓展,它是以一个三维向量表示链接结构.在引用图中,通常要考虑到链接的类型,进而对不同的链接类型进行分类,从而找到图中的社区结构.研究中将文献引用图与合作图合二为一,构成一个新的包含了合作关系的引用图,并将TOPHITS算法应用于识别新的引用图中的社区结构.以PubMed数据库中的文献为分析对象,进行了实验论证,证明了TOPHITS算法对识别类型链接中的社区结构具有一定作用.

关键词：TOPHITS、类型链接、引用图、合作图

所属期刊栏目：27

分类号：G350.7(情报学、情报工作)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金人文社科类项目“2001-2013年长安大学科研合作网络及科研影响力实证分析”项目编号310850140189

在线出版日期：2015-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9