聚类分析在高校图书馆读者群体细分中的应用

摘要：

提取图书馆读者历史借阅数据并经过预处理流程获得读者借阅事务集，建立了基于SPSSClementine的聚类模型，利用聚类分析的方法对读者群体进行细分。以青岛农业大学图书馆读者为例，验证了聚类模型的有效性。聚类结果能够清晰地揭示读者群体的需求结构，了解读者利用文献活跃度，为更好地进行资源优化配置，有针对性地为读者提供个性化服务，实现图书馆的科学化管理提供依据。

关键词：数据挖掘、高校图书馆、聚类分析、读者群体细分

所属期刊栏目：23

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-17,42