自组织神经网络在文本分类中的应用研究

摘要：

针对信息挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于自组织特征映射网络的分类方法.网络由输入层和竞争层组成.输入层节点与竞争层节点实行全互连接.输入层完成分类样本的输入,竞争层提取输入样本所隐含的模式特征,并对其进行自组织,在竞争层将分类结果表现出来.分无监督和有监督两个阶段完成对网络的分类训练.该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的位置信息,构造出模糊特征向量,使自动分类原则更接近手工分类方法.以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性.

关键词：数据挖掘、文本分类、神经网络、学习算法

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-29