便携式火腿腐败变质实时预警系统研究

摘要：

针对火腿、香肠等肉制品在生产、运输和销售过程中容易出现品质腐败以及货架期缩短的问题,基于近红外光谱技术对火腿的品质腐败参数进行研究,研发了一种具有自建模功能的便携式火腿品质腐败检测装置,并基于物联网技术开发了火腿货架期预警系统.基于研发的检测装置,采集了 74块火腿样品的可见/近红外光谱,在经过不同的预处理后,分别建立了火腿颜色(L*、a*、b*)、pH值、挥发性盐基氮含量和菌落总数(TVC)的偏最小二乘(PLS)预测模型.在此基础上,利用竞争性自适应加权算法筛选特征变量,建立简化的PLS模型,各参数的预测模型相关系数分别为0.9317、0.936 9、0.957 8、0.955 4、0.928 5、0.986 2,均方根误差分别为0.353 0、0.252 9、0.096 1、0.035 4、0.372 4 mg/(100 g)、0.439 8 lgCFU/g.结果表明,该装置可以用于火腿品质腐败参数的检测.同时研究了火腿储藏期间TVC生长规律,使用Modified Gompertz方程对TVC的生长曲线进行拟合,建立了 TVC的生长动力学模型,通过TVC的光谱预测模型和生长动力学模型建立了货架期的预测模型.选用阿里云服务器和MySQL数据库作为服务端的开发工具,基于TCP/IP网络通信协议,将装置的检测数据实时传输到服务器端,进而保存到数据库中.最后将货架期的数据反馈至客户端,通过对货架期的监控实现火腿腐败变质的实时预警.经过实验测试表明,该系统可以用于火腿货架期的实时预警.

关键词：火腿、腐败预警、便携式装备、近红外光谱

所属期刊栏目：53

分类号：S237(农业机械化)

资助基金：国家自然科学基金32172287

在线出版日期：2023-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：396-404