期刊专题

10.6041/j.issn.1000-1298.2021.03.037

基于低场二维核磁共振的油茶籽油鉴别与掺兑检测

引用
低场二维核磁共振(LF-2D-NMR)图谱可以提供丰富的弛豫信息.在研究8种食用油处于新鲜及氧化状态下的低场T1-T2二维核磁图谱信息的基础上,结合化学计量学方法建立了鉴别油茶籽油与其他食用油、氧化食用油的定性模型及油茶籽油掺兑玉米油、大豆油、葵花籽油的定量模型.结果表明,不同种类食用油的LF-2D-NMR信息存在明显差异,氧化食用油与正常食用油的LF-2D-NMR信息有显著区别,LF-2D-NMR可提供更为丰富的特征信息.基于样品的低场T1-T2二维核磁图谱信息建立的油茶籽油与其他7种食用油或8种氧化食用油的偏最小二乘判别模型的分类效果优秀,模型判别正确率均为100%.此外,还建立了油茶籽油掺兑玉米油、大豆油、葵花籽油的定量预测模型,R2分别为0.988、0.962、0.941.研究表明,低场T1-T2二维核磁共振技术可用于食用油种类判别及油茶籽油掺兑分析.

油茶籽油、低场二维核磁共振、掺兑检测

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TS225.1;O482.53(食品工业)

上海市科委重点攻关项目18142201200

2021-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

331-340,372

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农业机械学报

1000-1298

11-1964/S

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2021,52(3)

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