基于Netty和Marshalling的青饲机工况远程监测系统研究

摘要：

针对青饲机工况信息数据的采样频率、并发量不断增大时,会造成I/O速度降低和数据丢包率上升等问题,研究了车载终端与云服务的数据通信协议和长字符串编解码方法,分析了Netty框架和传统NIO框架对并发量的影响,比较分析了Java序列化、Protobuf和Marshalling等3种编解码方法,提出数据采集、数据传输、Web应用三者分开的技术方案,设计了基于CAN总线技术、Netty自定义通信协议的青饲机工况信息远程监测系统.模拟试验结果表明,在500 ms发送周期下,本系统比传统的数据采集系统在并发总量上提高了0.8倍;在200、100、50 ms发送周期下,采用Marshalling的系统性能比采用Java序列化的系统,在I/O速度上分别提高0.4、3.9、1.5倍.田间试验结果表明,系统运行平稳,具有很好的稳定性和可靠性.对青饲机主要部件的工况数据统计分析表明,数据对工况诊断具有参考性,系统基本满足对青饲机主要部件工况的监测需求.该系统能够在高频次、高并发量下提高I/O速度,保证稳定的数据接入量.

关键词：青饲机、信息化、智能监测、Netty、Marshalling、自定义通信协议

所属期刊栏目：51

分类号：TP277;S817.1(自动化技术及设备)

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFD0700305

在线出版日期：2020-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：145-151