基于特征加权融合的鱼类摄食活动强度评估方法

摘要：

为解决鱼类养殖中投喂精度低的问题,提出了一种基于特征加权融合的鱼类摄食活动强度评估方法.该方法以鱼群为研究对象,利用不同摄食阶段图像的特征对摄食活动强度进行分析,避免了复杂背景中单体鱼的切割.首先,利用图像预处理技术获取前景目标,通过鱼群质心绘制出不同摄食阶段的鱼群游动轨迹;其次,分别提取图像的颜色、形状和纹理等特征;然后,使用Relief特征选择和XGBoost算法筛选出3个摄食评价因子,采用加权融合方法确定每个评价因子的最佳权重;最后,通过融合后的特征对摄食活动强度进行评估.试验结果表明,与传统面积法相比,本文提出方法的决定系数可达0.904 3,且摄食识别准确率高达98.89％.该方法在增强鲁棒性的同时,提高了检测和评估效率,可为鱼群摄食行为检测和活动强度评估提供参考.

关键词：鱼类摄食活动强度、图像处理、加权融合、Relief、摄食评价因子、XGBoost

所属期刊栏目：51

分类号：S951.2;TP391.4(水产工程)

资助基金：国家重点研发计划项目;上海市科技创新行动计划项目

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：245-253