基于GEE的山东省近30年农业大棚时空动态变化研究

摘要：

针对精确获取大尺度空间范围内农业大棚的分布情况并进行长时间的序列动态监测存在数据量大、计算效率低、精度不高等问题,利用Google Earth Engine(GEE)云平台能够实现快速存取、实时处理海量卫星数据,基于多时相Landsat影像进行农业大棚时序光谱特征和纹理特征的自动提取,采用随机森林算法实现山东省农业大棚的遥感分类,从而生成了山东省近30年农业大棚的空间分布和时空动态变化图.结果 表明,本文分类流程具有较高的分类精度,其平均总体精度达到91.63％,Kappa系数均值为0.864 2.经分析,山东省农业大棚从1990年的6.67 km2增加到2018年的9 919.40 km2,增长速度为354.03 km2/a.

关键词：农业大棚、时空变化、Google Earth Engine、大尺度范围、随机森林、Landsat

所属期刊栏目：51

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：中国博士后科学基金面上项目;中国博士后科学基金特别资助项目

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：168-175