基于随机森林回归的玉米单产估测

摘要：

为了提高玉米单产估测精度,以河北省中部平原为研究区域,以条件植被温度指数(VTCI)和上包络线S-G滤波的叶面积指数(LAI)为特征变量,通过随机森林回归确定玉米主要生育时期VTCI和LAI的权重,构建加权VTCI和LAI与玉米单产的单变量和双变量估产模型.结果 表明,基于随机森林回归的双变量估产模型精度最高(R2=0.303),达极显著水平(P＜0.001).将随机森林回归双变量估产模型用于研究区域2012年各县(区)玉米单产估测,结果表明,53个县(区)玉米估测单产与实际单产的平均相对误差为9.85％,均方根误差为824.77 kg/hm2,模型精度较高.基于随机森林回归双变量估产模型逐像素估测研究区域2010-2018年玉米单产,结果表明,玉米单产在空间上的分布特征为西部地区最高、北部和南部次之、东部地区最低,年际间的分布特征为在波动中呈先减少后增加的趋势.

关键词：玉米、估产、条件植被温度指数、叶面积指数、随机森林回归

所属期刊栏目：50

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFD0300603-3

在线出版日期：2019-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：237-245