土壤性质对小白菜吸收铬(Cr)的影响及预测模型研究

摘要：

采集我国15个省份理化性质差异很大的耕作土壤,利用温室试验,以小白菜为研究对象,通过外源添加铬(Cr),研究Cr从土壤向植物的运移,探索影响Cr生物有效性的主要土壤因素,并建立预测模型.结果表明,土壤总Cr含量、pH值和有机碳(OC)含量对小白菜吸收Cr有显著影响.小白菜Cr含量与土壤Cr含量呈正相关,而与土壤pH值、OC含量呈负相关.相比于土壤总Cr含量的单因素回归分析,将土壤总Cr含量、pH值和有机碳(OC)含量纳入逐步多元线性回归(SMLR)后评价Cr生物有效性时,相关性更高,决定系数由0.861提高到0.927.Cr在酸性土壤中生物富集系数(BCF)较碱性土壤中更大.利用合并CK、Cr1、Cr2处理3个处理的数据(n=45)得到Freundlich预测方程(R2=0.927,RMSE为0.12),较单独使用CK处理数据(R2=0.572,RMSE为0.25,n=15)和使用Cr1和Cr2处理结合的数据(R2=0.745,RMSE为0.17,n=30)得出的方程,能更准确地评估Cr在土壤中生物有效性,试验结果可用于预测Cr从土壤到小白菜的转移.

关键词：铬、转移特性、小白菜、控制因素、预测模型

所属期刊栏目：49

分类号：S188;S19(农业生物学)

资助基金：农业部公益性行业科研专项200903015;“十二五”国家科技支撑计划项目2015BAD22B02;陕西省科技创新统筹项目2016KTZDNY03-01

在线出版日期：2018-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：244-250