基于时间序列的玉米叶片性状动态提取方法研究

摘要：

玉米叶片性状对生长发育、遗传育种及功能基因解析研究具有重要意义,而传统的测量方式效率低、主观性强、测量性状少,已无法满足现代玉米研究的需求,为此提出一种基于时间序列的玉米叶片性状动态追踪技术.研究基于高通量作物表型平台,针对100份玉米品种资源,每间隔3d获取8个玉米生长点图像;利用图像分割、叶片骨架提取等算法得到单片叶长、叶角度、叶弯曲度参数;基于叶片相对位置信息实现玉米叶片的动态追踪及标记.试验结果和人工测量值相比,叶长和叶夹角测量误差分别为0.92％和3.32％.叶片追踪可以得到叶片的动态变化过程,计算获取叶片长度的平均生长率及叶片弯曲度的变化分布.

关键词：玉米叶片、动态追踪、图像处理、叶片标记

所属期刊栏目：48

分类号：Q948;TN911.73(植物学)

资助基金：国家自然科学基金项目31600287

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：174-178,198