期刊专题

10.6041/j.issn.1000-1298.2017.01.046

并联机构正运动学AWPSO-SM求解算法

引用
通过将数值迭代算法与智能优化算法相结合,提出并联机构正运动学问题的通用求解算法——自适应权重粒子群-弦截法(AWPSO-SM)算法,并针对3-UCU(U为万向副,C为圆柱副)并联机构给出AWPSO-SM的详细求解过程.为了验证所提算法的有效性,在Matlab环境下,分别给出3-UCU、3-PPR(P为移动副,R为转动副)以及4-SPS(S为球副)3种典型并联机构正运动学问题的求解算例,并分别与AWPSO和弦截法的求解结果进行对比.由仿真结果可知,AWPSO-SM克服了单一方法在局部收敛性和初值选取方面对计算结果的影响,可有效地对并联机构的正运动学问题进行求解.

并联机构、正运动学、自适应权重粒子群-弦截法

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TH122

国家自然科学基金面上项目61573093和国家高技术研究发展计划863计划项目2015AA042302

2017-03-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

346-352,412

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农业机械学报

1006-0413

21-1210/TQ

48

2017,48(1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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