径流小区尺度土壤入渗率影响因子与估算模型研究

摘要：

基于次降雨水文过程,确定了影响土壤平均入渗率(im)的多个因子;借助野外人工径流场观测资料,研究im与多个因子间定量关系,构建im估算模型.im与坡度之间呈二次抛物线关系,随坡度增加呈先升后降的变化趋势.im随坡长、降雨强度的增加均呈线性增加规律,随次降雨量增加呈指数增加趋势,随土壤颗粒分形维数增加呈线性降低规律.im与地表植被盖度、前期土壤含水率之间均存在双曲函数关系,随二者递增分别呈逐渐增加和降低规律.基于上述7个函数关系,采用多元非线性回归法建立估算im的回归模型,模型约72％的数据点相对误差不超过10％.采用上述7个因子作为输入参数,建立预测im的BP神经网络模型;通过灰色关联度分析法确定了模型最优训练算法为Levenberg-Marquardt、隐含层神经元结点最优个数为15;模型约81％的数据点相对误差不超过10％.

关键词：土壤入渗、水文过程、灰色关联度、神经网络、多元非线性

所属期刊栏目：47

分类号：TV121;S152.7+2(水利工程基础科学)

资助基金：水利部黄土高原水土流失过程与控制重点实验室开放课题基金项目2016006

在线出版日期：2016-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：171-178