Free Search算法率定的Sacramento模型在东北寒旱区的应用

摘要：

采用模型对比研究方法,以萨克拉门托(Sacramento,SAC)模型为研究对象,以新安江模型为参考,采用基于动物群体的自由搜索(Free search,FS)算法作为率定水文模型的优化算法,选取松花江水系和辽河水系的3个集水区为实证流域,通过对比FS算法率定的SAC模型和新安江模型在3个流域的模拟效果,验证SAC模型在东北寒旱区流域的适用性.研究结果表明,FS算法迭代计算过程简单,需要设置的算法参数较少,在率定SAC模型和新安江模型时效率较高;在相同的模拟条件下,FS算法率定的SAC模型模拟效果更好,其Nash模型效率系数高于新安江模型,表明SAC模型适用于东北寒旱区流域;但SAC模型在东北寒旱区的模拟精度还有待提升,模型尚需进一步发展和完善.

关键词：Sacramento模型、新安江模型、Free search算法、东北寒旱区

所属期刊栏目：47

分类号：P333.9(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金项目51009026、41271046、黑龙江省教育厅科学技术研究项目12531024和农业部农业水资源高效利用重点实验室开放课题项目2015002

在线出版日期：2016-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：171-177