基于可见/近红外光谱的牡丹叶片花青素含量预测

摘要：

以开花初期不同品种牡丹叶片为研究对象,分析叶片花青素含量与反射光谱之间的相关关系,分别建立基于单波长、不同植被指数、相关系数大于0.52的可见光波段的叶片花青素含量预测模型.研究结果表明,牡丹叶片反射光谱与花青素含量的最大相关系数位于544 nm;以544 nm波长反射率及花青素反射指数(ARI)、调整花青素反射指数(MARI)为自变量建立的预测模型可以用于牡丹叶片花青素含量预测;以偏最小二乘回归(PLSR)构建的牡丹叶片花青素含量预测模型的建模和验模R2分别为0.873和0.811,RMSE为0.068 μmol/g,RPD为2.352,是预测牡丹叶片花青素含量的最优模型.

关键词：牡丹、叶片、花青素、可见/近红外光谱、偏最小二乘回归、预测模型

所属期刊栏目：46

分类号：O657.33;Q94-3(分析化学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2013AA102401-2

在线出版日期：2015-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：319-324,342