基于机器视觉的鸡胴体表面污染物在线检测技术

摘要：

基于机器视觉技术设计了鸡胴体表面污染物在线检测及处理系统.通过“工业相机+滤光片+计算机”的方式在线采集鸡胴体表面波长500 nm和710 nm的特征图像,采用中值滤波、灰度增强进行图像预处理,然后采用Otsu法自动确定阈值并获得二值化图像,再对图像进行腐蚀、膨胀、空洞填充以及异或操作,分割得到鸡胴体表面污染物区域并以此判断鸡胴体表面是否存在污染物,然后对鸡胴体表面的污染物进行喷淋处理.试验结果显示,利用该系统进行鸡胴体表面3种污染物(盲肠粪便、血液、胆汁)检测,检测总体平均正确率为90.5％,表明该系统可实现鸡胴体表面污染物的在线检测和正确识别.

关键词：鸡胴体、表面污染物、机器视觉、在线检测、图像处理

所属期刊栏目：46

分类号：S24;X502(农业电气化与自动化)

资助基金：江苏省科技支撑计划社会发展资助项目BE2014708

在线出版日期：2015-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：228-232