基于克隆选择聚类改进的植被变化回归趋势分析

摘要：

基于克隆选择聚类算法对植被变化趋势回归分析中线性方程的斜率k进行聚类,并按聚类中心大小分类,解决了对斜率k的划分问题.实验结果表明:所提算法的DBI值0.65明显小于与之对比3种算法的DBI值0.89、0.91和0.89.北京市城区植被变化趋势显著增强的结论与1998 ～2011年北京市城区绿化率和人均绿化面积稳步增长的统计数据一致,验证了算法的正确性,因此该方法有一定的实用性,可应用于长时序植被变化趋势分析.

关键词：植被变化监测、克隆选择算法、线性回归分析、聚类分析

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2009CB421105;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目YX2011-28

在线出版日期：2014-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：215-220