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10.6041/j.issn.1000-1298.2012.09.029

银杏叶总黄酮含量近红外光谱检测的特征谱区筛选

引用
通过区间偏最小二乘法( iPLS)谱区筛选方法、反向区间偏最小二乘法(biPLS)谱区筛选方法和联合区间偏最小二乘法( siPLS)谱区筛选方法优化光谱特征区间,建立黄酮含量分析模型,并与波数范围为4 000~8 000 cm-1的全光谱偏最小二乘(PLS)模型进行比较.结果表明,采用siPLS谱区筛选方法将全光谱均匀划分21个子区间,选择两个子区间(7、12区间)联合时,建立的siPLS谱区筛选模型预测效果最佳,其交互验证均方根误差和预测均方根误差分别为2.9500和3.000,校正集和预测集相关系数分别为0.938 4和0.943 7.因此采用siPLS谱区筛选方法可以有效选择光谱特征区域,提高建模预测能力,实现银杏叶总黄酮含量的快速检测.

银杏叶、总黄酮、含量检测、近红外光谱、偏最小二乘法

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O657.3(分析化学)

国家高技术研究发展计划863计划资助项目2008AA10Z208;国家自然科学基金资助项目60901079;全国优秀博士基金资助项目200968;江苏省农业自主创新计划资助项目CX112028;江苏大学拔尖人才启动基金

2012-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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农业机械学报

1000-1298

11-1964/S

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2012,43(9)

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