基于神经网络的混合动力汽车驾驶意图识别方法

摘要：

建立了基于Takagi - Sugeno模型的模糊神经网络.通过对模糊神经网络进行训练,生成了驾驶意图模糊推理规则.从仿真结果可以看出运用本方法得到的模糊推理规则可以很好地识别驾驶意图,并且基于驾驶意图识别可以有效地优化混合动力汽车的控制策略,从而进一步提高混合动力汽车燃油经济性.

关键词：混合动力汽车、模糊神经网络、驾驶意图识别、仿真

所属期刊栏目：43

分类号：U469.7(汽车工程)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36