基于D-S证据理论的决策级多特征融合苹果分级方法

摘要：

针对单特征苹果分级的不确定性和低正确率,通过图像处理提取大小、形状、颜色和缺陷4类能反映苹果外观品质的主要特征,引入信息融合的思想,以单特征初步分级的结果作为证据,用D-S证据理论的方法进行决策级融合处理,实现苹果的多特征综合分级,进一步提高可靠性和分级正确率.80个测试样本的分级试验表明,苹果分级正确率达92.5％,与单特征分级相比,此方法正确识别率高、稳定性好、效果显著.

关键词：苹果分级、D-S证据理论、特征提取、决策级融合

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：盐城工学院重点建设学科开放基金资助项目XKY2010021

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：188-192