醋糟有机基质含水率的可见/近红外光谱检测

摘要：

以醋糟有机基质为研究对象,采用便携式可见/近红外光谱仪采集了不同含水率基质样品(69个)的漫反射光谱,通过选择不同的光谱预处理方法并确定其主成分数,建立了基于偏最小二乘法(PLS)的醋糟基质含水率定量分析模型.结果表明,以滑动平均滤波(MAF)和一阶微分(FD)相结合作为原始光谱的预处理方法所建立的模型(主成分数为5)对基质含水率的检测效果较好,其校正模型和预测模型决定系数分别为0.9930和0.9901,校正均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.0676和0.071 5.因此,可见/近红外光谱技术可以作为醋糟有机基质含水率快速检测的一种可靠方法.

关键词：醋糟、有机基质、含水率、偏最小二乘法、近红外光谱

所属期刊栏目：41

分类号：O657.33(分析化学)

资助基金："十一五"国家科技支撑计划资助项目2008BADA6B04;国家农业科技成果转化资金资助项目2008GB2C100106;江苏省教育厅项目08KJD210006

在线出版日期：2011-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：178-181