棉花异性纤维图像特征提取

摘要：

针对棉花加工过程中存在的异性纤维,采用机器视觉技术,通过图像处理方法提取异性纤维目标,采集异性纤维特征数据,应用一种改进型粗糙集理论,进行异性纤维图像目标特征向量的提取,得到有效的特征向量.最后采用决策树理论,利用提取的特征向量进行识别,实验表明,所提取的特征向量对于识别棉花异性纤维是有效的,识别率达到95%.

关键词：棉花、异性纤维、特征提取、粗糙集、决策树

所属期刊栏目：41

分类号：TP274~+.3(自动化技术及设备)

资助基金："十一五"国家科技支撑计划资助项目2006BAD11A14-3

在线出版日期：2010-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：158-162