农业车辆杂草环境下视觉导航路径识别方法
在普通环境导航路径识别方法的基础上,分析了株间杂草和垄间杂草对农业车辆导航路径的影响.针对影响较大的垄间杂草环境,提出一种基于BP神经网络的杂草环境下导航路径识别方法.田间实验证明,该方法对杂草的影响具有较好的适应性,能够快速、可靠、准确地提取导航路径特征,识别率为97%,单幅图像平均耗时560ms.
杂草环境、视觉导航、路径识别、BP神经网络
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TP242.6+2(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目30771263;国家"863"高技术研究发展计划资助项目2006AA10A305、2006AA10Z254
2009-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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183-186