基于RBF网络的联合收获机脱粒滚筒恒速控制
对联合收获机行走、收割、脱粒系统进行分析,提出了系统数学模型的基本形式.针对该模型的高阶次、非线性和难以准确获得具体参数等问题,将模型差分方程的基本形式分解为与控制信号无关和有关的2个部分,利用RBF神经网络技术分别对2个部分进行在线辨识,控制器根据辨识结果进行控制,构建了自适应控制.利用该系统进行了不同条件下的仿真和试验,试验证明利用RBF网络可快速有效地拟合被控对象.当对象参数发生变化时,系统可实现跟踪适应,达到较好的控制效果.
联合收获机、脱粒滚筒、恒速控制、径向基函数网络、在线辨识
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S225(农业机械及农具)
2010-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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