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油气悬架加载试验台正弦波复现控制方法

引用
针对某油气混合型悬架试验系统,建立了油气悬架负载的电液伺服驱动力控制系统的数学模型.提出基于Widrow-Hoff学习算法的ADALINE神经网络控制定步长幅相控制正弦波复现方法.在对算法收敛速度影响因素分析的基础上,提出了应用相对量实现幅相控制的改进方法.以油气悬架加载试验台系统特性为仿真对象,对比了相对量控制方法与绝对量控制方法在收敛速度上的不同,给出了系统收敛时间与输入信号频率和幅值的关系,算法收敛终值与幅值及频率的关系.结果证明,将相对量作为幅相控制的输入,可以有效地提高系统的收敛速度,间接提高了正弦波复现的精度,使幅相控制方法具有更好的实用效果.

油气悬架、加载试验台、正弦波复现、幅相控制

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TP273(自动化技术及设备)

国家科技支撑计划资助项目2006BAF01B12-03

2009-08-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

35-39,34

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农业机械学报

1000-1298

11-1964/S

40

2009,40(7)

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