基于支持向量机的玉米品种识别

摘要：

选取郑单958、辽单565、京科25玉米品种作为研究对象,从玉米籽粒的数字图像中提取与玉米籽粒的颜色、形状、尺寸等有关的6个形态结构参数,利用支持向量机(SVM)算法进行训练识别,同时与BP人工神经网络(NN)方法进行比较,结果表明,SVM算法识别效率较高,达到92.3%.

关键词：玉米、品种、识别、图像处理、神经网络、支持向量机

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41;S513;S323(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金资助项目E2005000291

在线出版日期：2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：180-183