基于Agent的同类机智能调度算法
研究了目标函数是最小化最大完成时间的同类机调度问题,且作业到达时间可能不同.此问题被证明是NP-hard问题.为此问题构建了一个基于Agent的智能调度算法ABH,使得机器具有一定的智能性,从而实现工厂调度的自动化.给出了用于调度的两类Agent的语义描述,进而给出ABH算法描述.大量随机数据实验结果表明,ABH算法性能明显优越于现有算法,其相对于最优解的平均误差收敛达0.084%.
同类机、智能调度、最大完成时间、到达时间、Agent
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TP301;TP18(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目70631003、70871032;国家"863"高技术研究发展计划资助项目2008AA042901;合肥工业大学科学研究发展基金资助项目071102F
2009-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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