基于模拟退火算法-支持向量机的储粮害虫识别分类

摘要：

将模拟退火算法应用于粮虫图像识别中支持向量机分类器参数C和g的优化,并与网格搜索法优化结果进行了对比,结果表明参数优化速度提高了3.91倍,分类器的识别率提高了5.56%.应用SAA-SVM分类器对粮仓中危害严重的9类粮虫进行了自动分类,识别率达到95.56%.证实了基于SAA-SVM的分类器对粮虫进行自动分类是可行的.

关键词：储粮害虫、识别、分类、模拟退火、支持向量机

所属期刊栏目：39

分类号：S24;TP391.41(农业电气化与自动化)

资助基金：河南省自然科学基金资助项目2008B510014;华北水利水电学院青年基金资助项目HSQJ2008006

在线出版日期：2008-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：108-111