基于邻域正交交叉算子的人工鱼群算法
将邻域正交交叉算子引入到基本人工鱼群算法中,提出了一种基于邻域正交交叉算子的人工鱼群算法.该算法采用动态调整人工鱼视野和步长的方法,较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力.将人工鱼的邻域极值与该人工鱼进行正交交叉运算,产生少量的具有代表性的较优个体,而新产生的个体不仅利用了本身的有用信息,同时利用了邻域极值的最优信息,加快了算法的收敛速度.增强了算法的寻优能力.仿真结果表明,该算法具有较高的优化性能.
人工鱼群算法、群体智能、正交交叉算子、人工智能
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TP18(自动化基础理论)
甘肃省教育厅科研项目0602-12
2008-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
140-144