径向基函数网络与WebGIS融合的苹果病虫害预测
以ArcIMS为二次开发平台,开发了基于Java技术和MVC架构的苹果病虫害预测预报系统平台,在建立了20余种苹果病虫害预测模型的基础上,采用动态数据交换技术(DDE)实现了GIS分析功能与病虫害预测模型的集成;具有空间数据和属性数据的分析处理、苹果病虫害预测预报、WebGIS信息发布等功能;可以通过地图或专题图、数据表格、图形或文字等多种形式预测预报苹果病虫害发生时间和发生程度.以苹果山楂叶螨为例,详细阐述了系统中径向基网络模型的构建,该模型的测试准确率为87.5%.高于BP神经网络的75%.
苹果、病虫害、预测、径向基函数网络、WebGIS
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TP399;S436.611(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863计划2002AA243031
2008-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
116-119,153