氢燃料发动机点火正时控制优化
在氢燃料发动机试验的基础上,利用RBF神经网络良好的输入输出映射关系,建立起以最佳点火提前角为转速、负荷函数的优化控制数学模型.数字信号处理(DSP)芯片具有快速实时控制的优势,将其用于优化控制氢燃料发动机的点火提前角.基于RBF神经网络进行了仿真并与试验结果进行对比,结果表明:点火提前角最大绝对误差0.41°CA,最大相对误差1.5%.该优化控制模型能准确地获取氢燃料发动机最佳点火提前角.
氢燃料、发动机、点火正时、控制优化、径向基函数神经网络
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TK411(内燃机)
国家自然科学基金50322262;河南省科技计划0524260028;河南省高校青年骨干教师资助项目教高[2007]335号-88
2008-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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