霉变花生的计算机视觉识别

摘要：

提出一种利用图像处理技术识别霉变花生的方法.首先用微分算子对彩色花生图像进行边缘检测,经过形态学运算、填充、合成后,得到去除背景的彩色花生图像.然后采用H和S的阈值识别霉变区域,根据像素数目计算霉变面积比,从而判断霉变情况.试验表明,这种识别方法的正确率可以达到90%.

关键词：花生、霉变、图像处理

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省自然科学基金2005ABA249

在线出版日期：2008-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：110-113,96