驾驶员疲劳监测方法设计

摘要：

对各种疲劳驾驶监测方法进行了比较,指出了各种方法在驾驶员舒适性、监测结果准确性以及对环境背景抗干扰性方面存在的缺陷.提出基于PERCLOS法,利用红外光源、差分图像、神经网络辅助Kalman滤波器实现总体设计.采集图像使用红外光源,利用人眼对两种波长(850 nm/950 nm)红外光线的吸收率的明显差异,得到差分图像,同时避免了环境背景中其他波长光线的干扰,满足了全天候的要求;利用PERCLOS作为评价标准对驾驶员眼部的差分图像分析,实现了非接触的手段获取信息,解决了影响驾驶员舒适性的缺陷;利用神经网络辅助Kalman滤波器对监测对象进行跟踪,获得的有效差分图像达到17帧/s以上,保证了系统结果的实时性.试验表明,该系统对驾驶疲劳的检测准确率达到86.89%.

关键词：疲劳驾驶、实时监测、差分图像、Kalman滤波

所属期刊栏目：37

分类号：U461.91;TP242.6(汽车工程)

资助基金：江苏省科技厅高新项目BG2005028

在线出版日期：2006-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-29