期刊专题

10.3969/j.issn.1000-1298.2005.05.015

小波变换在果品图像处理中的应用

引用
针对果品图像处理常用方法不能同时在时域和频域分析图像,且不具有多分辨率特性的问题,应用小波变换理论和技术,以红枣图像为例,对果品图像进行了去噪、增强等处理.小波去噪所需时间为9 s,还不及数学形态学的1/4;小波变换用于红枣图像增强所用的时间仅为7 s,是模糊数学形态学的1/495.试验结果表明:小波变换用于果品图像增强和消噪,具有方便快捷、去噪效果好、目标明确等优点;小波变换用于果品图像处理是有效的、可行的.

图像处理、红枣、小波变换、图像去噪、图像增强

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TN911.73;TS972.123+.7

西北农林科技大学校科研和教改项目04ZR003;西北农林科技大学校科研和教改项目校科发[2000]254号;陕西省软件集成电路引智专项基金RJZ2002034;高等学校博士学科点专项科研项目20040712018

2005-06-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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农业机械学报

1000-1298

11-1964/S

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2005,36(5)

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