基于神经网络的机械零部件可靠性优化设计

摘要：

采用概率约束等价转换的数值逼近法,研究了具有任意分布参数的可靠性优化设计,可以迅速准确地获得优化设计结果.针对具有多失效模式的机械零部件可靠性优化设计,提出了随机模拟-神经网络(MCS-NN)方法,模拟得到随机设计变量与机械零部件系统可靠度之间的显性函数表达式,简化了计算过程,同时可以获得较高的计算精度,具有较好的工程实用价值.

关键词：任意分布参数、可靠性优化设计、数值逼近法、多失效模式、随机模拟-神经网络方法

所属期刊栏目：36

分类号：O211.3;TB114.3(概率论与数理统计)

资助基金：中国科学院资助项目50175043

在线出版日期：2005-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：112-115,122