油气减振器非线性特性的神经网络识别研究

摘要：

利用神经网络的非线性逼近能力,设计了用于识别油气减振器非线性特性的结构化神经网络模型,并介绍了该模型的具体应用方法,即利用试验数据组成学习样本,对网络模型进行训练,识别出其非线性特性.识别结果表明,结构化神经网络可有效地识别油气减振器的非线性特性.

关键词：油气减振器、非线性特性、神经网络、识别

所属期刊栏目：35

分类号：U463.33+5.1(汽车工程)

在线出版日期：2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：9-11