水果品质机器视觉检测中的图像颜色变换模型

摘要：

在水果品质的机器视觉检测过程中,水果形状导致的图像颜色失真直接影响最终的检测和分级结果.本文在6个位置分别采集了3种大小、19种不同表面颜色的标准实验球体的图像.在分析球体的大小、表面颜色和图像采集位置等因素对球体图像颜色的亮度、色调和饱和度的影响后发现,球体图像的颜色失真主要是颜色的亮度失真.建立了摄像视区中心球体图像的亮度校正模型,该模型的相关系数R2为0.846.采用该模型在Matlab软件平台上构建了柑桔图像的颜色校正算法,实验结果表明,该颜色校正模型和算法是有效和可靠的.

关键词：机器视觉、柑桔、球体、颜色校正

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金30270763;国家高技术研究发展计划863计划2001AA422230

在线出版日期：2004-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：85-89