计算机视觉技术在根系形态和构型分析中的应用

摘要：

从植物营养学、植物生理学等学科的实际需要出发,将计算机视觉技术应用于根系形态分析,建立了根系形态参数测定及根构型分析系统,实现了根系形态参数的快速准确测量与分析,为根系研究提供一种全新、高效、可靠的工具.通过研究多种二值图像细化算法,提出了骨架保留剥落法,并研究了一种适合于复杂网状结构长度测定的新方法--蚕食法.

关键词：计算机视觉、根系、形态、根构型

所属期刊栏目：31

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省博士启动基金970504;广东省博士启动基金970039

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：63-66