北京植被净初级生产力对物候变化的响应

摘要：

植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)对物候的响应是全球气候变化背景下的重要研究内容,气候变化对植物物候与NPP的影响仍需明了,物候的时空变异规律更需深入探讨.该研究基于2001—2020年MODIS归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)数据提取北京植被物候信息,利用CASA(Carnegie-Ames-Stanford-Approach)模型模拟NPP,通过线性回归、趋势分析和结构方程模型等方法,阐明NPP与物候时空变化特征,探究气象因素和物候变化对NPP的影响.结果显示:1)2001—2020年超过70％的区域出现生长季开始(Start of Growing Season,SOS)逐渐提前,平均每年提前0.57 d.超过90％的区域生长结束期(End of Growing Season,EOS)逐渐推迟,平均每年推迟0.51 d.2)SOS提前和生长季(Length of Growing Season,LOS)延长均对NPP增长产生显著影响(P<0.05).SOS每提前1 d,NPP增长3.74 g/m2;LOS每延长1 d,NPP增长2.65 g/m2.秋季EOS推迟对NPP变化影响不显著.3)春季和秋季,气候通过改变物候(SOS、EOS)对NPP的间接影响大于直接影响,而夏季温度和降雨对NPP的直接影响更大.该研究表明春季物候变化是NPP年际变异的重要驱动因子,春季物候提前导致NPP年总量增加.研究结果是都市区植被生产力如何响应气候变化认识的重要补充.

关键词：遥感、净初级生产力、植被物候、气候变化、NDVI

所属期刊栏目：38

分类号：S7(林业)

资助基金：国家重点研发计划2020YFA0608100

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：167-175