基于改进FCN-8s的灵武长枣图像分割方法

摘要：

针对不同成熟度灵武长枣图像中多尺度长枣目标的分割问题,该研究提出了一种基于改进FCN-8s的灵武长枣图像分割方法.首先,建立包含不同成熟度灵武长枣图像的数据集.其次,提出一个多尺度特征提取模块,该模块以3×3卷积为主分支,增加1×1卷积和5×5深度可分离卷积作为辅助分支,以提取灵武长枣图像中的多尺度特征.然后,用多尺度特征提取模块替换FCN-8s中的3×3卷积,又对FCN-8s网络结构做了一定的改进,得到了改进FCN-8s.最后,在灵武长枣数据集上进行试验,结果表明,改进FCN-8s的枣类交并比、平均交并比、像素准确率、召回率和像素准确率、召回率的调和平均值F1分数分别达到了93.50％、96.41％、98.44％、97.86％和98.15％,比原FCN-8s的各项评价指标分别高出了11.31、6.20、1.51、5.21和3.14个百分点.网络参数量为5.37×106,分割速度为16.20帧/s.改进FCN-8s满足了灵武长枣智能化采摘机器人对视觉识别系统的要求,为实现灵武长枣的智能化采摘提供了技术支持.

关键词：语义分割、图像识别、图像分类、FCN-8s、深度可分离卷积、灵武长枣图像

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.31660239

在线出版日期：2021-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：191-197