基于GF-1影像的普达措国家公园森林地上生物量遥感估算

摘要：

精确估算森林地上生物量有利于掌握森林资源碳储量的分布特征,该研究以普达措国家公园为研究区,基于国产高分一号(GF-1)全色多光谱(Panchromatic Multispectral Sensor,PMS)卫星影像和数字高程数据,提取波段信息、植被指数、纹理信息和地形因子,利用多元线性逐步回归、支持向量机、神经网络和随机森林模型,估算森林地上生物量.研究结果表明,基于GF-1影像构建的随机森林模型的精度效果最佳,决定系数为0.77,均方根误差为27.53 t/hm2;普达措国家公园森林地上生物量为7085614 t,平均生物量达136.01 t/hm2,表明公园内寒温性针叶林发育完好;海拔>3500～4000 m区域森林生物量平均值最高,为126.56 t/hm2,与生态保护目标分布范围相符;不同坡向生物量存在差异,阴坡和半阴坡平均生物量高出其他坡向20.48％,立地条件较优.研究结果证实基于GF-1优化的生物量经验模型具有对亚高山天然林地上生物量的估算潜力,对区域森林资源的有效科学管理和维护森林生态环境具有重要意义.

关键词：遥感、林业、地上生物量、GF-1影像、经验模型、空间分布、普达措国家公园

所属期刊栏目：37

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目"全球气候变化对高寒湿地碳汇资源分布格局的影响"CAFYBB2020ZA004

在线出版日期：2021-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：216-223