神经网络优化膳食营养补充剂胶囊支架3D打印工艺

摘要：

为了确定熔融沉积成型3D打印技术制备个性化膳食营养补充剂胶囊支架的工艺条件,打印9通道聚乳酸(Polylactic Acid,PLA)胶囊支架结构,采用Box-Behnken设计,以支架通道的面积均方误差(Mean-Square Error,MSE)作为响应指标,通过神经网络模型模拟温度、打印头孔径和速度3个因素对胶囊支架打印效果的影响.结果表明:3×4×1结构3层神经网络模型能够较好拟合3D打印过程(R2=0.998),当孔径为0.3 mm时,随着打印温度和打印速度的增大,MSE均低于10％.打印温度过高或打印头孔径过大时,胶囊支架内部会出现拉丝现象.综合考虑打印能耗和效率,确定当打印头孔径为0.3 mm,打印速度25～30 mm/s,打印温度介于173～180℃之间,MSE范围为1％～2％时,胶囊支架打印精度和微观结构较好.研究结果为3D打印精细化结构及打印参数优化提供理论参考.

关键词：神经网络、工艺优化、3D打印、熔融沉积成型、胶囊支架

所属期刊栏目：37

分类号：TS201.4(食品工业)

资助基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项;农业农村部财政经费项目;广东普通高等学校海洋食品绿色加工技术研究团队

在线出版日期：2021-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：18-23