无人机多光谱遥感反演不同深度土壤盐分

劳聪聪周永财崔文轩张智韬张珺锐杜瑞麒杨宁陈俊英

西北农林科技大学;

摘要：

快速、精准获取作物覆盖下的土壤盐分信息,可以提高区域土壤盐渍化治理的有效性.该研究在内蒙古河套灌区沙壕渠灌域内试验地获取无人机多光谱遥感图像数据,并同步采集不同深度的土壤盐分数据.通过遥感图像数据提取光谱反射率并计算传统光谱指数,在此基础上引入红边波段建立新的光谱指数,同时使用Elastic-net算法(ENET)对光谱变量进行筛选,并将筛选后的光谱变量分为原始光谱变量组和改进光谱变量组;运用BP神经网络(Back Propagation Neural Networks,BPNN)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和极限学习机(Extreme Learning Mac…展开v

关键词：无人机、遥感、土壤、含盐量、改进光谱指数、Elastic-net算法、机器学习

所属期刊栏目：36

分类号：S127;TP79(农业物理学)

资助基金：国家重点研发计划项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：13-21