基于温度场云图的储粮数量监控方法研究

摘要：

为保障储备粮按照计划进出仓库,同时减少储粮监管与稽核的工作量,该文提出了基于温度场云图RGB颜色特征的储粮监管方法.调用历史粮温数据并进行预处理,生成粮堆各平面温度场云图,利用温度场云图的RGB颜色特征分布计算云图的相似度,据此设定异常判定阈值,计算相邻时间粮堆各平面云图的相似度,依据阈值进行异常检测,从而实现储粮监管.同时该文通过模拟5种粮堆异常情况,进行了模拟检测试验,并与基于温度场云图LBP纹理特征的检测算法进行对比,结果显示:基于温度场云图RGB颜色特征的算法平均查全率、平均查准率、运算速率均优于基于云图LBP纹理特征的算法,分别为98.6％、97.3％、320 ms/次.进行了储粮监管检测试验,结果表明,该方法不仅能够应用于储粮数量的监管,也能够检测出粮堆局部发热.该研究结果为储粮数量监控方法的提出奠定基础.

关键词：粮食、储藏、温度传感器、温度场云图、RGB颜色特征、相似度、LBP纹理特征

所属期刊栏目：35

分类号：S24;TP391.4(农业电气化与自动化)

资助基金：国家重点研发计划子课题2017YFD0401003-3

在线出版日期：2019-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：290-298