雾滴沉积特性参数的图像检测算法改进

摘要：

快速获取施药后雾滴在靶标表面的沉积分布有助于了解农药的田间分布情况,水敏试纸雾滴图像处理算法是检测喷药沉积特性参数常用的方法,但常因光照不均、试纸上沉积的雾滴斑痕粘连而引起雾滴识别误差.为解决这一问题,针对手机拍摄的照片,该文提出了与位置相关的动态阈值法提取雾滴区域,并设计基于圆形度的循环分割算法对粘连雾滴分割.以水代替农药利用背负式喷雾器喷洒,选取8张不同稀疏程度和碰撞角度的试纸作为样本进行试验,以验证上述算法的检测效果.试验结果表明,该方法不受亮度不均影响,覆盖率比固定阈值与分块阈值法分别高12.57％和8.74％,提取到的雾滴区域更加完整,能够提取92.64％以上的雾滴,且粘连分割效果较好,雾滴识别的正确率为97.2％,覆盖密度检测误差为3.31％,能够满足实际生产要求,为下一步开发雾滴检测APP打下基础.

关键词：图像处理、图像分割、算法、水敏试纸、雾滴、沉积分布、动态阈值、粘连分割

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2016YFD0200708

在线出版日期：2018-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：176-182