批次清单结合Petri网追溯模型提高小麦粉加工过程追溯精度

摘要：

为解决小麦粉加工过程追溯质量安全信息交叉、单位个体追溯困难等问题,该研究在分析小麦粉加工流程和追溯关键信息的基础上,研究基于批次清单的信息追溯方法,以加工时间为依据结合高津托图(Gozintograph)数据结构构建批次清单(bill of lots,BOL),实现小麦粉产品信息和关键节点活动信息的精确追溯;在BOL的基础上,利用鱼骨图和Petri网分别描述小麦粉质量追溯点的位置和危害指标;结合山东某面粉厂实际生产参数对追溯模型进行验证,实现小麦粉产品与原料的批次关联和其质量危害传播路径的预测.分析结果表明,通过使用BOL和Petri网追溯模型与传统方法相比实现召回批次数量由7个减少到4个、危害因素查找数量由6个减少到5个.该研究提高了小麦粉追溯精度和缺陷召回效率,为粮食等小颗粒产品加工过程的追溯提供了理论支持.

关键词：农产品、模型、供应链、小麦粉加工、追溯、加工时间、批次清单、Petri网

所属期刊栏目：34

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目"连续闭环加工中智能柔性追溯模型构建及系统验证:以小麦粉加工为例"31671593;北京市农林科学院2017年度科研创新平台建设KYCXPT201723

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：263-271