面向从江香猪选育的肌内脂肪活体超声无损测定

摘要：

为探索从江香猪肌内脂肪含量的超声活体预测方法,该文选取110头从江香猪育肥猪开展活体测定,以超声图像为研究对象,利用Matlab R2015b软件提取灰度-梯度共生矩阵(gray gradient cooccurrence matrix, GGCM)及4个角度灰度共生矩阵(gray level cooccurrence matrix, GLCM)图像纹理特征参数.通过逐步回归分析法构建肌内脂肪(intramuscular fat, IMF)含量预测模型,再将此模型应用于另外42头从江香猪,验证模型准确性.逐步回归分析结果表明,背膘厚、灰度平均和梯度熵3个参数指标达到显著水平(P<0.05),回归预测模型决定系数R2=0.369.线性回归及相关分析得出,估测值与实测值间 RMSE 为0.686,皮尔逊积矩相关系数(pearson correlation coefficients)和斯皮尔曼相关系数(spearman correlation coefficients)分别为0.592和0.640(P<0.001).该研究所构建的拟合回归模型可应用于从江香猪肌内脂肪活体预测,为后期高肌内脂肪含量从江香猪的选育提供更为便捷有效的手段.

关键词：超声图像、无损检测、模型、从江香猪、肌内脂肪、选育

所属期刊栏目：34

分类号：S828;S813.3(家畜)

资助基金：贵州省生猪现代农业产业技术体系GZCYTX2016-0902;贵州省科技支撑计划项目黔科合支撑[2016]2510号;贵州省科技厅农科院联合基金黔科合LH字[2015]7063号

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：187-191