实测草坪蒸散量评价P-M模型在北京地区适用性

摘要：

为了研究北京地区的参考作物蒸散(reference evapotranspiration, ET0)特征以及Penman-Monteith(P-M)模型的适用性,2012-2014年生长季,应用蒸渗仪实测了冷季型高羊茅(Festuca arundinacea)、暖季型野牛草(Buchloe dactyloides)和乡土草种青绿苔草(Carex leucochlora)3种草坪的蒸散,应用自动气象站监测了试验地的太阳辐射、温度、空气相对湿度、风速等气象参数,通过P-M模型计算获得了ET0.将同期的P-M模型计算值与实测值进行了不同天气以及不同尺度下的比较分析,应用线性回归斜率与决定系数(R2)以及均方根误差(root mean square error,RMSE)与一致性指数(d)等统计参数进行了一致性评价.结果表明,P-M模型计算ET0与实测值在日、周、月尺度上均呈现一致的变化趋势.北京地区ET0高峰出现于5月,蒸散速率分别为4.18±0.27(P-M模型)、4.43±0.98(高羊茅)、3.96±0.23(青绿苔草)、3.53±0.25 mm/d(野牛草),10月最低.P-M模型计算的ET0与太阳辐射、平均气温、最高气温均呈极显著的线性关系,其中ET0与太阳辐射回归的R2最高,达到0.885.天气影响P-M模型的准确性,P-M模型计算ET0与草坪实测值的比值随着太阳辐射的降低(从晴天到雨天)而升高.P-M模型高估了阴雨天下的ET0.P-M模型计算ET0与实测值的RMSE和d值均随评价尺度减小而增大.实测ET0在3种草坪间差异显著,高羊茅>青绿苔草>野牛草.P-M模型计算ET0与高羊茅实测值的一致性最高,具有接近1.0的回归方程斜率(0.99~1.03)、最小的均方根误差(0.62~1.05 mm/d)和最高的一致性指数(0.89~0.90).P-M模型在北京地区有较好的适用性,但在阴雨天气及春季低温情况下会高估ET0.

关键词：蒸散、草坪、模型、蒸渗仪、高羊茅、青绿苔草、野牛草

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分类号：S161(农业气象学)

资助基金：北京市自然科学基金6122010;北京市农林科学院科技创新专项KJCX20151412

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：147-154