山核桃氧化过程中品质指标变化的电子鼻快速检测

摘要：

为了研究山核桃氧化过程中的品质变化规律,试验采用电子鼻获取不同氧化阶段的山核桃的挥发性氧化产物信息,运用主成分分析(principal component analysis,PCA)、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)、聚类分析(cluster analysis,CA)及理化指标分析区分不同氧化阶段的山核桃样品品质变化,并通过主成分回归法(principle component regression,PCR)建立过氧化值、酸价、茴香胺值、总过氧化值的预测模型.结果表明:随着氧化时间的延长,过氧化值、酸价、茴香胺值、总过氧化值等指标显著(P＜0.05)增加,电子鼻传感器的响应强度逐渐增大.通过PCA、CA、LDA及理化指标分析均能较好地区分不同氧化阶段的山核桃的氧化程度.采用主成分回归法(PCR)建立过氧化值、酸价、茴香胺值、总过氧化值等理化指标的预测模型,决定系数(R2)分别为0.968、0.975、0.985、0.980.结果证明不同氧化阶段的山核桃的过氧化值,酸价,茴香胺值和总过氧化值的PCR模型验证的相对误差小于16％,预测效果较好.研究结果为山核桃氧化过程中的快速检测提供技术参考.

关键词：传感器、主成分分析、品质控制、电子鼻、山核桃、氧化

所属期刊栏目：33

分类号：S664.1(果树园艺)

资助基金：国家自然科学基金31571907;浙江省重点研发计划项目2017C02004,2017C02SA160146

在线出版日期：2017-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：284-291